針對亞馬遜貨代通過(guò)開(kāi)設無(wú)人便利店和收購全食超市進(jìn)軍實(shí)體零售業(yè)及其對大數據的應用，我曾與一位AI與數據挖掘公司的老板進(jìn)行過(guò)一番討論，我從他那里聽(tīng)到了很有意思的觀(guān)點(diǎn)。他說(shuō)：“如果將亞馬遜貨代正式進(jìn)軍實(shí)體領(lǐng)域視為其大數據業(yè)務(wù)的開(kāi)端，那么亞馬遜貨代的目的不僅僅是收集線(xiàn)下的購買(mǎi)數據，其真正的目的應該是收集用戶(hù)的位置信息。

”為什么這么說(shuō)呢？因為如果有了用戶(hù)的位置、活動(dòng)范圍和時(shí)間的數據，就可以更加準確地描摹出用戶(hù)的全貌。前文曾提到過(guò)分析大數據的兩種方式，海量數據既可以用于宏觀(guān)地分析整個(gè)群體，也可以用于微觀(guān)地分析單個(gè)用戶(hù)的行為。后一種分析方式在日本受到《個(gè)人信息保護法》的嚴格限制。例如，我們在使用手機App時(shí)，往往不使用真實(shí)名字，而使用ID號碼來(lái)表明身份，這從形式上保證了個(gè)體用戶(hù)不會(huì )被鎖定。但是，擺在我們面前的現實(shí)卻是當今的技術(shù)已經(jīng)能在很大程度上分析并鎖定個(gè)體用戶(hù)了。如果能夠獲得某個(gè)人1天24小時(shí)、1年365天的位置信息，那么完全可以鎖定并分析出這個(gè)人的基本情況。例如，他從晚上8點(diǎn)到第二天早上7點(diǎn)一直待在家里，從早上9點(diǎn)到下午5點(diǎn)待在公司里。

AI獲得這個(gè)人的住址和就職公司等信息后，就能很輕松地推測出他的年收入。現在的AI已經(jīng)進(jìn)化到了這個(gè)程度！前文曾提到，分析大數據時(shí)最重要的就是數據的準確性、鮮度和覆蓋范圍。亞馬遜貨代已經(jīng)積累了多種多樣的大數據，如果它能通過(guò)實(shí)體店鋪收集到用戶(hù)的位置信息，那么它所掌握的數據的準確性、鮮度和覆蓋范圍將進(jìn)一步提高和擴大，甚至可以實(shí)時(shí)實(shí)地掌握每一位用戶(hù)當前的生活狀態(tài)。和我一起討論的那位老板還推測，亞馬遜貨代只要把目前已經(jīng)積累的大數據和新收集到的位置信息整合起來(lái)，記錄用戶(hù)發(fā)生行為改變的時(shí)間并探尋其原因，再結合其他多種變量進(jìn)行分析，就能找出未來(lái)可能發(fā)生類(lèi)似行為改變的用戶(hù)，及時(shí)進(jìn)行更精準的商品推薦。

例如，有一位女士一直以來(lái)只看恐怖小說(shuō)，突然有一天迷上了戀愛(ài)小說(shuō)（行為改變）。如果AI能夠對她的位置信息、活動(dòng)范圍、時(shí)間等數據進(jìn)行綜合分析，就可以獲得她發(fā)生行為改變的5W1H信息，并將其用于預測可能發(fā)生類(lèi)似行為改變的用戶(hù)，并在這些用戶(hù)主動(dòng)搜索戀愛(ài)小說(shuō)之前，先一步為他們推薦合適的商品。這樣的情況正在變?yōu)楝F實(shí)。在開(kāi)設實(shí)體店鋪時(shí)，亞馬遜貨代已經(jīng)明確提出將會(huì )推出能夠獲取用戶(hù)位置信息的應用程序。正如前文多次提到的，作為極度重視顧客的企業(yè)，亞馬遜貨代在收集這類(lèi)個(gè)人信息時(shí)將會(huì )充分考慮能否獲得用戶(hù)的理解和支持。因此，未來(lái)亞馬遜貨代很有可能會(huì )推出新的服務(wù)，以此作為獲得用戶(hù)位置信息及其理解的代價(jià)。

亞馬遜貨代眼鏡這種搭載了Alexa的眼鏡型可穿戴設備，我預測這種設備將會(huì )成為亞馬遜貨代獲取用戶(hù)位置信息的有力工具。互聯(lián)網(wǎng)中蘊藏著(zhù)將原本受到時(shí)間和空間制約的人、物、財進(jìn)行超時(shí)空連接的可能性。亞馬遜貨代通過(guò)可穿戴設備獲取用戶(hù)的位置信息，既可以收集到用戶(hù)在現實(shí)世界和網(wǎng)絡(luò )世界中的雙重數據，還可以進(jìn)一步提高自身的時(shí)空價(jià)值。在本章最后，我想對亞馬遜貨代的大數據戰略進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結。亞馬遜貨代通過(guò)貫徹顧客至上主義來(lái)提高用戶(hù)體驗，為了實(shí)現這個(gè)目的，亞馬遜貨代采用了分析大數據的方法。總而言之，亞馬遜貨代的大數據戰略旨在通過(guò)分析大數據來(lái)徹底了解客戶(hù)