自進(jìn)人大數據時(shí)代以來(lái)，大數據就在悄然改變車(chē)貨匹配、銷(xiāo)售預測與 庫存、供應鏈協(xié)同管理、運輸線(xiàn)路分析、設備修理預測等方面的內容，使 物流人的思維方式發(fā)生了很大變化。 近年來(lái)，國內的大數據研究、應用與發(fā)展取得了顯著(zhù)成效。未來(lái)，大 數據將成為現代社會(huì )基礎設施的一部分，對于物流行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據將像 公路、鐵路、通信網(wǎng)絡(luò )、港口、水電一樣成為基礎設施，但大數據不會(huì )因 為使用而貶值。

      現如今，在很多人看來(lái)，物流行業(yè)仍是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最后一 塊未開(kāi)墾之地，大數據在這方面的應用仍未落到實(shí)地。所以，將大數據引 入物流領(lǐng)域意義非凡。那么，對于傳統物流來(lái)說(shuō)，大數據的引人究竟能為 其帶來(lái)何種變革呢?

大數據與變革車(chē)貨匹配 

     每個(gè)物流園區都有很多信息部，園區的停車(chē)場(chǎng)停放著(zhù)很多閑置的運 輸車(chē)輛，有些車(chē)輛往往要等2-3天才能完成配貨，造成了嚴重的資源 浪費。面對這種情況，車(chē)貨匹配的信息平臺與App應運而生，且不論 車(chē)貨匹配產(chǎn)生了多少數據，僅大數據沉淀就需要耗費很長(cháng)一段時(shí)間。車(chē) 貨匹配產(chǎn)生的數據經(jīng)過(guò)運力池分析后，標準的公共運力與人們對專(zhuān)業(yè)運 力的個(gè)性化需求可以有效匹配，同時(shí)與企業(yè)信息系統相結合也能實(shí)現全 面整合與優(yōu)化。

 通過(guò)大數據讓車(chē)輛與貨物實(shí)現高效匹配，不僅能減少車(chē)輛空駛產(chǎn)生 的損耗，還能實(shí)現節能減排，一舉多得。隨著(zhù)大數據的廣泛應用，公共 信息平臺缺乏貨源或貨源信息不實(shí)等問(wèn)題能得以有效解決。但目前，國 內專(zhuān)注于車(chē)貨匹配的平臺型企業(yè)仍處在探索階段，車(chē)貨匹配效果不佳， 運作乏力。

.大數據與優(yōu)化運輸路線(xiàn) 

     UPS國際快遞在使用大數據優(yōu)化運輸路線(xiàn)方面做出了有益示范，具 體分析如下：UPS國際快遞的配送人員無(wú)須自己設計最優(yōu)的配送路線(xiàn)、 Orion系統可實(shí)時(shí)對20萬(wàn)種可能的配送路線(xiàn)進(jìn)行分析，在3秒鐘之內找 到最佳的配送路線(xiàn)。通過(guò)大數據分析，UPS國際快遞做出了如下規定： 未車(chē)不能左轉，以縮短行駛過(guò)程中的等待時(shí)間。未來(lái)，UPS國際快遞將 使用天數據對快遞員行為進(jìn)行預測，以及時(shí)糾正其錯誤行為，降低問(wèn)題 發(fā)生的頻率。 通過(guò)對大數據的運用，物流運輸效率將得以大幅提升，物流企業(yè)之間 的溝通、交流將變得更加便利，物流配送路徑將實(shí)現優(yōu)化。所以，UPS國 據化。“互聯(lián)網(wǎng)+”的實(shí)現必須以三大基礎設施為前提，一是云計算和大數 據基礎設施，二是互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)，三是直接服務(wù)個(gè)人的設備。“互聯(lián)網(wǎng)+” 能否改造物流產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)升級，這三大基礎設施起著(zhù)決定作用。 在大數據時(shí)代，技術(shù)變革不是第一要務(wù)，思維變革才是。繼思維變革 之后，商業(yè)模式要發(fā)生巨大變革。