新零售模式中，數據將會(huì )為供應鏈管理提供強力支持，通過(guò)加強供應 鏈各環(huán)節的數據共享，進(jìn)行采購、生產(chǎn)、客戶(hù)需求訂單的精準預測，實(shí)現 供需動(dòng)態(tài)平衡，供應鏈各環(huán)節的企業(yè)可以根據相關(guān)數據調整自身庫存。這將顯著(zhù)提高整個(gè)供應鏈庫存的透明性，實(shí)現低庫存乃至零庫存。 

     在生產(chǎn)制造環(huán)節，基于數據分析提出數字化智能制造解決方案，提高 產(chǎn)品選代速度，迎合快速變化的消費需求，以摩托車(chē)品牌哈西成維森為例， 哈雷戴維森可以為客戶(hù)提供超過(guò)1200種產(chǎn)品定制方案，但因為工廠(chǎng)定帶 生產(chǎn)環(huán)節異常復雜，平均每輛摩托車(chē)的生產(chǎn)周期達到20天以上，而且因 為客戶(hù)需求的多元化，難以進(jìn)行大規模批量生產(chǎn)。雖然客戶(hù)需求十分龐大， 但有限的產(chǎn)能極大地限制了企業(yè)的盈利能力。 為了解決這一問(wèn)題，哈雷戴維森引人數字化制造系統對工廠(chǎng)進(jìn)行轉型 升級，例如，對傳統工藝進(jìn)行自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò )化升級，可以針對用戶(hù)個(gè)性化 的訂單，靈活調整物料及制造設備，有效提高生產(chǎn)效率；引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)， 為顧客提供產(chǎn)品定制生產(chǎn)方案的同時(shí)，監測車(chē)輛運行狀態(tài)，為用戶(hù)提供更 為專(zhuān)業(yè)的整車(chē)維修等售后服務(wù)。

    哈雷戴維森通過(guò)實(shí)施數字化智能制造解決 方案，使自身的運營(yíng)效率得到了顯著(zhù)提升。 ①生產(chǎn)一輛摩托車(chē)的平均時(shí)間從此前的21天降至6小時(shí)。 ②工廠(chǎng)布局得到優(yōu)化，此前，生產(chǎn)一輛摩托車(chē)需要在工廠(chǎng)的 41棟建筑進(jìn)行加工組裝，而經(jīng)過(guò)調整后，工廠(chǎng)建筑物數量從此前 的41棟降至2棟，一棟是制造工廠(chǎng)，另一棟是倉庫，而且周邊預 留了大量空間，以便后續根據業(yè)務(wù)需要進(jìn)一步擴大工廠(chǎng)規模。 ③人力成本得到有效控制，平均每年降低1億美元，正式工 人從此前的285人變?yōu)?50人左右，臨時(shí)工人從此前的將近2000 人變成不到800人。 數字技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供應鏈領(lǐng)域的發(fā)展及應用，促使傳統的自上 而下的靜態(tài)供應鏈運作模式朝著(zhù)動(dòng)態(tài)運作模式轉變，為企業(yè)和諸多競爭對 手實(shí)現差異化競爭提供了有效途徑。通過(guò)數字化的供應鏈，企業(yè)不必局限 于價(jià)格戰，可以將交付速度、售后服務(wù)等作為賣(mài)點(diǎn)，顯著(zhù)提高企業(yè)的市場(chǎng) 競爭力與盈利能力。

     對想要搶占新零售風(fēng)口的諸多創(chuàng )業(yè)者及企業(yè)而言，打造面向未來(lái)的數 字化供應鏈，需要充分結合自身發(fā)展情況、行業(yè)特性及目標用戶(hù)需求，選 擇合適的切入點(diǎn)。數字化供應鏈打破時(shí)間與空間限制，能夠充分利用線(xiàn)上線(xiàn)下的持續流動(dòng)的信息流，為企業(yè)決策及執行提供有力支持，使企業(yè)靈活 應對激烈的市場(chǎng)競爭。 同時(shí)，數字化供應鏈使企業(yè)和供應商等上下游合作伙伴實(shí)現無(wú)縫對接， 共享數據、資金、技術(shù)等優(yōu)質(zhì)資源，使供應鏈各節點(diǎn)的企業(yè)都能實(shí)時(shí)掌握 供應鏈運行狀態(tài)信息，對全流程進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，從而對產(chǎn)品及服務(wù)進(jìn)行不 斷優(yōu)化完善，降低交易成本，提升供應鏈整體價(jià)值，實(shí)現多方共贏(yíng)。