如今，大數據重新成為大眾的焦點(diǎn)。大數據分析的特征主要表現為： 海量數據資源、多元化信息類(lèi)型、數據分析耗時(shí)短、價(jià)值密度低等。企業(yè)利用大數據分析技術(shù)，能夠從海量信息資源中進(jìn)行價(jià)值提取，并為企業(yè)的決策制定提供精準的參考。 近年來(lái)，大數據的研究已經(jīng)延伸到多個(gè)領(lǐng)域，并開(kāi)始影響人們的日常 生活，其應用也取得了初步成效。

      在大數據普遍應用的今天，FBA頭程物流企業(yè)開(kāi) 始注重信息化建設，并力求借助大數據的應用完善自身服務(wù)體系從價(jià)值鏈的角度進(jìn)行分析，FBA物流企業(yè)與材料供應商、產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、 各級經(jīng)銷(xiāo)商分屬于價(jià)值鏈的不同環(huán)節，在其運營(yíng)過(guò)程中能夠產(chǎn)生許多數據 信息，并蘊藏著(zhù)巨大的商業(yè)價(jià)值。企業(yè)借助大數據分析技術(shù)，可以在短時(shí)間內完成對數據資源的深度加工，實(shí)現價(jià)值提取，加速企業(yè)的整體運營(yíng)， 提高其競爭實(shí)力。 企業(yè)通過(guò)大數據分析，能夠對現有的數據資源進(jìn)行價(jià)值提煉，對市場(chǎng) 的總體發(fā)展走向進(jìn)行預測。當FBA頭程物流公司對大數據的應用進(jìn)入成熟階段，其信息來(lái)源將不再局限于企業(yè)所屬行業(yè)內，數據管理者還會(huì )對其他相關(guān)領(lǐng)域 的數據進(jìn)行采集。在數據獲取與分析的基礎上，FBA物流企業(yè)能夠提前掌握顧 客的需求與偏好，采用定制化模式為顧客提供相對應的服務(wù)。