在計算機技術(shù)、數據處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)迅速發(fā)展的情況下，大數據在人們日常生活和生產(chǎn)中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用，為各行各業(yè)的高效管理奠定了扎實(shí)的基礎。 物流貨代公司在大數據挖掘的過(guò)程中要盡可能多地獲取有價(jià)值的數據，事實(shí)上，國際物流貨代很難做到這一點(diǎn)。但是，貨代公司可以通過(guò)縮小調查范圍盡可能多地獲取數據，可以預先設定一個(gè)數據獲取比例。

       當然，企業(yè)也可以通過(guò)對屬性進(jìn)行細分來(lái)盡可能多地獲取數據，比如無(wú)法獲取全部時(shí)間的數據，企業(yè)可以設定一個(gè)時(shí)間間隔，獲取某個(gè)時(shí)間段內的數據。隨著(zhù)技術(shù)不斷發(fā)展，貨代企業(yè)越來(lái)越有可能獲取全部數據。 由于大數據主要處理歷史數據，所以即便數據的準確性不是很高，也不會(huì )造成多么嚴重的不良影響。大數據分析主要揭示了現象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 為關(guān)聯(lián)關(guān)系的準確性提供了有效保障，為決策者提供了重要參考。國際物流直接使用數據分析得出的結論，可以使決策效率得以有效提升。 

適應不斷變化的外部環(huán)境 

      國際物流管理的外部環(huán)境包括政治環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、社會(huì )環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境等， 這些環(huán)境始終處于不斷變化的狀態(tài)中。國際物流貨代企業(yè)要想保持自己的競爭優(yōu)勢， 就必須不斷調整自己的發(fā)展目標與發(fā)展策略，讓自己的經(jīng)營(yíng)理念、發(fā)展目標與外部環(huán)境相適應。顯然，大數據技術(shù)能使這一問(wèn)題得到有效解決。 國際物流貨代公司使用大數據處理技術(shù)對海量數據進(jìn)行處理，可獲取更加快捷、 及時(shí)、準確、科學(xué)、有價(jià)值的綜合數據信息，對外部環(huán)境產(chǎn)生更清醒的認識，在外部環(huán)境發(fā)生變化時(shí)能采取有效措施予以應對，做出客觀(guān)評估，對這些變化帶來(lái)的機遇與挑戰做出準確判斷，找到外部環(huán)境的變化規律，明 確未來(lái)的發(fā)展方向，制定科學(xué)的發(fā)展戰略。